專業(yè)介紹

       數學學院是學校重點建設的理工科學院之一，學科體系完善，涵蓋了數學與數據科學兩大領域。目前，學院下設數學系與數據科學系兩個系，以滿足不同領域的人才培養(yǎng)需求。

       數學系致力于培養(yǎng)高素質的應用型人才，開設數學與應用數學專業(yè)。該專業(yè)有數學師范和數理金融兩個方向，旨在培養(yǎng)能夠勝任數學教育、金融預測、決策分析以及統計應用等領域工作的專業(yè)人才。

       數據科學系緊跟時代步伐，開設數據科學與大數據技術專業(yè)。該專業(yè)設有大數據技術和數據智能兩個方向，專注于培養(yǎng)在大數據項目設計開發(fā)、數據挖掘與分析、大數據綜合應用以及人工智能領域，具有深厚功底和創(chuàng)新能力的高素質應用型人才。

數學與應用數學專業(yè)       

       數學與應用數學專業(yè)1995年開始本科招生，2013年招收數學教育碩士。2016年數學學科評為省級優(yōu)勢重點學科，2017年數學與應用數學專業(yè)被評為省級特色專業(yè)，2018年獲批珠江學者設崗學科，2020年《高等數學》獲批國家級一流課程，2021年數學與應用數學專業(yè)年獲批國家級一流本科專業(yè)建設點，2024年入選廣東基礎學科“長基計劃”首批支持專業(yè)。下設師范、數量金融兩個方向：

       1.數學與應用數學（師范）專業(yè)（師范方向）

       學制學位：本科四年，授予理學學士學位。

       培養(yǎng)目標：本專業(yè)基于國家新師范的要求和廣東地區(qū)特別是佛山等珠三角地區(qū)基礎教育的發(fā)展需要，以立德樹人為根本任務，立足佛山、面向廣東，著力培養(yǎng)具有優(yōu)良的師德師風、較強的數學教學能力、育人能力和持續(xù)發(fā)展?jié)摿Φ闹行W數學骨干教師。

       主要課程：數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論與數理統計、數學建模、復變函數、運籌學、數值分析、實變函數、初等數論、數學課程與教學論、數學課標解讀與教材研習。

       畢業(yè)生適應范圍：本專業(yè)貫徹學校培養(yǎng)“具有家國情懷、進取品格、基礎扎實、功夫到家”的目標定位，注重培養(yǎng)學生具有扎實的專業(yè)基礎理論知識和教育教學理論知識，尤其重視培養(yǎng)學生的實踐能力，加強數學師范技能的訓練，具有優(yōu)秀的中學數學教學設計與實施能力，加強對數學建模能力的培養(yǎng)，能夠綜合運用數學知識技能和數學教育知識技能解決實際問題。加強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)技能的訓練，鼓勵一專多能，具有敢于創(chuàng)新的精神和思想。畢業(yè)后在中小學校、中等職業(yè)學校及相關教育培訓機構從事教學工作。

       2.數學與應用數學專業(yè)（數理金融方向）

       學制學位：本科四年，授予理學學士學位。

       培養(yǎng)目標：以立德樹人為根本任務，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，掌握數學及金融領域基本理論和方法，獲得扎實的數學基礎和較強的計算機應用能力，能夠獨立獲取知識、提出問題、分析問題和解決問題，能夠將數學、金融等專業(yè)知識用于解決金融相關領域的復雜問題，了解金融數學專業(yè)的前沿發(fā)展現狀和趨勢，能夠應用數學、金融學基本原理，并通過文獻研究，識別、表達、分析金融預測問題，以獲得有效結論，能從事數學、金融預測、決策、數據分析、統計應用等相關領域工作的高素質應用型人才。

       主要課程：數學分析、高等代數、空間解析幾何、常微分方程、概率論與數理統計、運籌學、數學建模、復變函數、隨機過程、數值分析、宏觀經濟學、微觀經濟學、金融數學、時間序列分析、計量經濟學、期貨及衍生品基礎、證券投資學、回歸分析、數據挖掘等。

       畢業(yè)生適應范圍：本專業(yè)方向學生主要學習數學和金融方面的基礎知識、基本理論、思想和方法，尤其是統計相關知識，通過統計實踐、回歸分析、多元統計分析，提高學生的統計分析能力，使其具有良好的從事金融預測、決策、統計、金融產品設計等相關工作的能力。具有扎實的數學與統計基礎，具有一定的數學建模能力和金融數學應用方面的基礎知識，理解金融數學的基本理論和方法。了解近現金融數學的發(fā)展概貌及其在社會發(fā)展中的作用，了解金融數學學科的若干最新發(fā)展、金融數學領域的最新研究成果和方法.畢業(yè)后從事數學、金融預測、決策、統計應用等相關領域的工作。

數據科學與大數據技術專業(yè)

       數據科學與大數據技術專業(yè)于2017年開始招生，為全國第二批獲教育部批準的新增專業(yè)，在全國高校人工智能與大數據創(chuàng)新聯盟位居高校A類。本專業(yè)以培養(yǎng)應用型人才為中心，貫徹“雙學院制”改革理念，突出“校企合作+科技競賽+協同創(chuàng)新”的辦學特色，強化工程應用實踐，實現產學研深度融合，注重培養(yǎng)創(chuàng)新意識和創(chuàng)新實踐能力，培養(yǎng)從事大數據項目設計開發(fā)、數據挖掘與分析、大數據綜合應用高素質應用型人才。下設大數據技術和數據智能兩個方向。

       1.數據科學與大數據技術（大數據技術方向）

       學制學位：本科四年，授予工學學士學位。

       培養(yǎng)目標：以立德樹人為根本任務，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好的數學基礎和邏輯思維能力，掌握數據科學、大數據技術的基本理論、方法與技能，具有數據分析師、工程師崗位的基本能力與素質、良好工程實踐能力、創(chuàng)新意識與創(chuàng)業(yè)精神的高素質應用型人才。畢業(yè)生能從事大數據采集、處理、分析、挖掘、應用等工作，亦可從事各行業(yè)大數據系統集成、設計開發(fā)、管理維護等各方面的工作。

       主要課程：數據結構、算法分析與設計、Python語言編程、數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能、大數據架構與技術、大數據應用、并行程序設計、云計算、智能搜索引擎技術、大數據項目工程實踐等。

       畢業(yè)生適應范圍：專注于培養(yǎng)學生畢業(yè)后能從事大數據采集、處理、分析、挖掘、應用等工作，亦可從事各行業(yè)大數據系統集成、設計開發(fā)、管理維護等各方面的工作。

       2.數據科學與大數據技術（數據智能方向）

       學制學位：本科四年，授予工學學士學位。

       培養(yǎng)目標：以立德樹人為根本任務，堅持理工融合，培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好的數學基礎和邏輯思維能力，系統掌握人工智能基本理論、方法與技能，具備良好的工程實踐能力、創(chuàng)新意識與創(chuàng)業(yè)精神的高素質應用型人才。畢業(yè)生可從事人工智能科學研究、系統開發(fā)與維護、技術應用，以及教學與管理等方面的工作。

       主要課程：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、運籌學、離散數學、Python語言編程、最優(yōu)化原理與方法、人工智能、模式識別、數據挖掘、機器學習、深度學習與應用、語音信息處理、自然語言處理、計算機視覺等。

       畢業(yè)生適應范圍：以培養(yǎng)面向人工智能領域的工程應用型人才為中心，旨在培養(yǎng)面向機器人、物聯網、大數據等典型領域，能夠運用人工智能基本模型、原理與方法，設計有效的工程技術解決方案并能從事開發(fā)應用的工程人才。

更新時間：2024年10月11日