近日,,我校機電工程與自動化學(xué)院張忠波博士、余偉副教授與暨南大學(xué),、中山大學(xué)合作,,以佛山大學(xué)為第一署名單位在能源領(lǐng)域國際知名期刊《Energy》上發(fā)表題為“State of charge estimation of lithium-ion batteries using a fractional-order multi-dimensional Taylor network with adaptive Kalman filter”的文章,張忠波博士為第一作者,,余偉副教授為通訊作者,。該論文基于多維泰勒網(wǎng),將多元泰勒展開式與分?jǐn)?shù)階微積分相結(jié)合,,提出了一種分?jǐn)?shù)階多維泰勒網(wǎng)的模型結(jié)構(gòu),,應(yīng)用于鋰離子電池荷電狀態(tài)(SOC)的估計,并進一步結(jié)合自適應(yīng)卡爾曼濾波,,有望提高在復(fù)雜工況下鋰離子電池SOC估計的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性,,有力支撐了機械工程學(xué)科“先進測控技術(shù)與故障診斷”方向的新能源動力裝備管控技術(shù)。
準(zhǔn)確獲取鋰離子電池SOC信息對延長電池使用壽命,、提供準(zhǔn)確的電動汽車?yán)m(xù)航里程,、保障電池安全運行具有重要意義。鋰離子電池的外部工作特征與SOC之間存在非整數(shù)映射關(guān)系,,現(xiàn)有方法需要構(gòu)建復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)來描述此特征,;同時,電動汽車在實際駕駛過程中,,受到人為操作及噪聲的影響,,外部特征產(chǎn)生強烈波動,導(dǎo)致SOC估計結(jié)果存在明顯波動,;此外,,隨著鋰離子電池的使用老化,,電池外部特征與SOC的映射關(guān)系改變,產(chǎn)生數(shù)據(jù)漂移現(xiàn)象,,導(dǎo)致電池SOC估計精度下降,。為此,本文提出了一種基于分?jǐn)?shù)階多維泰勒網(wǎng)的鋰離子電池SOC估計方法:將多元泰勒展開式與分?jǐn)?shù)階微積分結(jié)合,,設(shè)計分?jǐn)?shù)階多維泰勒網(wǎng)模型,;給出了分?jǐn)?shù)階多維泰勒網(wǎng)的鋰離子電池SOC估計方法;基于分?jǐn)?shù)階多維泰勒網(wǎng)的鋰離子電池SOC估計方法,,結(jié)合自適應(yīng)卡爾曼濾波算法,,對鋰離子電池SOC進行最優(yōu)估計;在電動汽車駕駛條件下的鋰離子電池公開數(shù)據(jù)集,,與其它方法進行比較,,說明提出方法的魯棒性與泛化性。
《Energy》期刊為中科院一區(qū)TOP期刊,,影響因子:9.0,,創(chuàng)刊于1976年,是一份國際性,、多學(xué)科的能源工程與研究期刊,,由國際出版集團Elsevier負(fù)責(zé)發(fā)行。該期刊主要涵蓋機械工程和熱科學(xué)領(lǐng)域的研究,,聚焦于能源分析,、建模和預(yù)測、綜合能源系統(tǒng),、能源規(guī)劃管理等方面,,旨在成為與能源相關(guān)的分析、評論和評估的權(quán)威信息源,。其ISSN號為0360-5442,,每年出版11期,是能源工程和研究領(lǐng)域內(nèi)的重要期刊之一,。
稿件來源:機電工程與自動化學(xué)院
通訊員:紀(jì)江
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