數(shù)學學院邀請中國地質(zhì)大學（武漢）陳小麗教授作學術(shù)報告

       12 月 20 日下午,，數(shù)學學院邀請中國地質(zhì)大學（武漢）陳小麗教授在致用樓524 作了題為“機器學習在隨機問題中的應用 ”的學術(shù)報告,。數(shù)學學院周博雅博士 主持該學術(shù)會議，學院年輕博士,、研究生,、本科生參會。

       陳老師先簡要介紹了隨機微分方程的重要性,，討論了PINNS 在求解該類問題的 有效性,，探究了隨機問題與確定性問題的相關(guān)性，接著高維多尺度問題進行分析,， 給出了GSOP 算法,，并詳細講解了該方法的主要思想和應用場景。整個報告內(nèi)容精  彩紛呈,，既介紹了隨機微分方程已有的研究成果及重要意義,，也為后續(xù)降維問題的 研究給出了可能的前進方向，引起了與會師生熱烈的反響,。

       陳小麗教授簡介：中國地質(zhì)大學（武漢）特任教授,，湖北省高層次人才計劃入 選者。2020 年博士畢業(yè)于華中科技大學,；2018 年 9 月至 2020 年 8 月在美國布朗大 學進行聯(lián)合培養(yǎng),；2021 年 3 月在新加坡國立大學數(shù)學系和功能智能材料研究院(I- FIM)做博士后研究。主要從事隨機動力系統(tǒng), 機器學習與動力系統(tǒng)的研究,。已在SIAM Journal on Scientific Computing, Nature Computational Science,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Physica D 等期刊 發(fā)表多篇學術(shù)論文,。