近日,,機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院車輛工程系青年教師郭寧遠(yuǎn)博士與昆明理工大學(xué)陳崢教授團(tuán)隊(duì)合作,,以佛山大學(xué)為第一署名單位在電動(dòng)汽車領(lǐng)域國際知名期刊《IEEE Transactions on Transportation Electrification》上發(fā)表題為“Universal Bounds Estimation and Efficient Tuning for Equivalent Factor in Real-Time Cost-Optimal Predictive ECMS of PHEVs”的文章,,郭寧遠(yuǎn)博士為第一作者,,昆明理工大學(xué)陳崢教授為通訊作者,。該論文基于混合動(dòng)力汽車等效消耗最小理論,,推導(dǎo)了不依賴控制目標(biāo)的通用化等效因子(EF)邊界確定方法,以此設(shè)計(jì)了預(yù)測等效消耗最小控制策略(PECMS),,可實(shí)現(xiàn)高效,、精確的最佳EF實(shí)時(shí)估計(jì),提升整車行駛經(jīng)濟(jì)性,,有力支撐了機(jī)械工程學(xué)科“先進(jìn)測控與故障診斷”方向的電動(dòng)汽車能源管控與智能運(yùn)維技術(shù),。
插電式混合動(dòng)力汽車(PHEV)等效消耗最小化策略(ECMS)中等效因子(EF)的準(zhǔn)確高效估計(jì),是實(shí)現(xiàn)理想節(jié)能效果的關(guān)鍵環(huán)節(jié),。為此,,本文提出了一種針對串聯(lián)PHEV成本最優(yōu)的實(shí)時(shí)預(yù)測ECMS(PECMS),旨在最小化關(guān)于燃油,、電池老化及電能的總成本,。首先,為建立傳動(dòng)系的最小可行控制域、降低控制復(fù)雜性,,本文推導(dǎo)了關(guān)于電池功率命令的廣義統(tǒng)一約束,。基于該約束,,結(jié)合極小值原理,,設(shè)計(jì)了不依賴控制目標(biāo)的通用化等效因子邊界確定方法,能有效降低EF整定難度與保守性,,通過理論分析與示例驗(yàn)證的方式證明了該方法面向其他構(gòu)型與目標(biāo)問題的有效性,。隨后,,基于EF邊界,,提出了一種簡潔高效EF在線整定方法,可實(shí)時(shí)確定最佳EF,;結(jié)合EF,,優(yōu)化求解哈密頓函數(shù),確定最優(yōu)電池功率命令,。仿真和硬件在環(huán)測試結(jié)果表明,,所提出的策略能有效降低運(yùn)營成本、準(zhǔn)確估計(jì)EF邊界,、實(shí)時(shí)高效整定EF,,提升整車節(jié)能效果。
《IEEE Transactions on Transportation Electrification》為中科院一區(qū)TOP期刊,,影響因子:7.2,,研究領(lǐng)域包括電動(dòng)汽車(包括公路、越野,、非公路和軌道車輛,、飛機(jī)和船舶)的電力和能量轉(zhuǎn)換、推進(jìn)和驅(qū)動(dòng)相關(guān)的組件,、子系統(tǒng),、系統(tǒng)、標(biāo)準(zhǔn)和電網(wǎng)接口技術(shù)等,。
稿件來源:機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院
通訊員:紀(jì)江
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