近日,我校數(shù)學學院李萌博士與北京師范大學系統(tǒng)科學學院曾安教授,、北京師范大學復雜系統(tǒng)國際科學中心主任狄增如教授合作在信息管理領域國際權威期刊《Information Processing and Management》上發(fā)表題為“Higher-order structure based node importance evaluation in directed networks”的論文,。該期刊是中科院1區(qū)Top期刊,SCI和SSCI雙檢索期刊。李萌博士為第一作者和通訊作者,佛山大學為第一署名單位。該工作得到廣東省基礎與應用基礎研究基金的資助,。
該論文基于網絡模體提出了基于前饋環(huán)模體的有向網絡節(jié)點重要性的評價算法。傳統(tǒng)的復雜網絡中對個體節(jié)點的重要性評價方法僅考慮二元節(jié)點對之間的關系,,忽略了高階結構帶來的影響,。該論文以PageRank算法為基礎,將網絡前饋環(huán)模體這一高階結構特征與節(jié)點的PageRank中心性聯(lián)系起來,,構建了基于高階結構的有向網絡中節(jié)點重要性的評價算法,。該方法不僅能夠反映局部網絡結構,也能夠體現(xiàn)網絡的全局拓撲屬性,。通過大量的實驗分析,,并且與經典算法相比較,驗證了提出的模型的有效性,,合理性以及魯棒性,。
近五年來,李萌博士從事網絡科學與大數(shù)據分析,、復雜系統(tǒng)建模與調控等研究,,先后以第一作者身份在《Expert Systems With Applications》、《Information Processing & Management》等國際權威期刊發(fā)表SCI論文6篇,。
稿件來源:數(shù)學學院
通訊員:劉小華
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