數(shù)學學院葉文興博士在國際知名、中科院一區(qū)Top、非線性科學期刊《Chaos, Solitons and Fractals》發(fā)表論文

發(fā)表時間：2025-03-24

近日，我校數(shù)學學院葉文興博士在非線性科學國際期刊《Chaos, Solitons and Fractals》上發(fā)表題為“Memory-based prisoner’s dilemma game with payoff-driven preferential selection”的學術(shù)論文，佛山大學是該論文的第一單位。葉文興博士為該文第一作者，溫錄亮博士與暨南大學樊鎖海教授為該文通訊作者。《Chaos, Solitons and Fractals》側(cè)重于非平衡態(tài)物理、復雜系統(tǒng)、生物物理等數(shù)學與非線性科學的交叉學科研究，是中科院數(shù)學大類一區(qū)Top期刊，JCR一區(qū)，影響因子為5.3。

首頁文章標題和摘要

在復雜網(wǎng)絡演化博弈中，偏好選擇機制對社會博弈困境下的合作行為具有重要影響，因為它隱含著通過角色榜樣進行的策略模仿。該論文基于歷史記憶的復雜網(wǎng)絡演化博弈提出了一種新的以收益為驅(qū)動的偏好選擇演化機制，有效地反映了博弈個體模仿成功鄰居的理性意識，為社會系統(tǒng)中合作行為提供了一個新視角。通過數(shù)值仿真驗證分析，與完全隨機選擇規(guī)則相比較，該偏好選擇演化機制在規(guī)則格子網(wǎng)絡和隨機正則網(wǎng)絡上都促進合作行為的涌現(xiàn)和持續(xù)。

葉文興博士主要研究方向包括復雜網(wǎng)絡演化博弈、計算機試驗設計與分析、高斯過程建模、貝葉斯優(yōu)化、群體優(yōu)化方法，先后在國際學術(shù)期刊《Chaos, Solitons and Fractals》《Applied Stochastic Models in Business and Industry》《Applied Mathematics and Computation》《Applied Soft Computing》《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》發(fā)表論文7篇。

稿件來源：數(shù)學學院

通訊員：劉小華