管理學院吳嘉彬博士在安全管理領域頂級期刊《Accident Analysis and Prevention》連發(fā)兩篇論文 2025-02-25 近日,,我校管理學院吳嘉彬博士與吉林大學別一鳴教授,、新加坡國立大學周偉博士合作在交通安全管理領域國際頂級期刊《Accident Analysis and Prevention》(中國科學院一區(qū)Top期刊)連續(xù)發(fā)表2篇學術論文,題名分別為“Partially constrained latent class analysis of highway crash injury severities: Investigating discrete spatial heterogeneity from regional data sources”和“Examining macro-level traffic crashes considering nonlinear and spatiotemporal spillover effects”,�,!禔ccident Analysis and Prevention》為中國科學院一區(qū)Top,、JCR一區(qū)、SSCI檢索期刊,影響因子為5.7,。吳嘉彬博士分別為第一作者和通訊作者,,以上研究得到了國家自然科學基金、教育部人文社會科學基金,、廣東省基礎與應用基礎研究基金等項目的資助,。
全面探索交通事故的機制和致因,對預防事故和減輕事故傷害嚴重程度具有重要意義,。在不可觀測因素的影響下,,同一因素對碰撞傷害嚴重程度的影響不僅可能在空間上變化,而且可能表現(xiàn)出時間上的不穩(wěn)定性,。忽視這些特征可能會導致模型估計存在偏差和混淆效應,,從而可能導致交通安全策略無效甚至適得其反�,?紤]到碰撞損傷嚴重程度影響因素的空間異質性和時間不穩(wěn)定性,,本文首先從美國得克薩斯州奧斯汀大都市區(qū)收集了2017年至2019年的交通碰撞數據,其中選擇了各種自變量作為分析碰撞損傷嚴重度的候選變量,,并構建了一個潛在的類logit模型,。隨后,利用涉及11個縣的年度交通相關統(tǒng)計數據,,在潛在類別logit模型內建立類別概率函數,,從而解釋碰撞傷害嚴重程度的空間異質性。最后,,本研究采用部分約束方法對年基準進行建模,,同時分析安全因素對碰撞傷害嚴重程度影響的時間不穩(wěn)定性。值得注意的是,,本文不僅確定了許多顯著影響碰撞損傷嚴重程度的因素,還發(fā)現(xiàn)某些因素對碰撞損傷嚴重度表現(xiàn)出顯著的時間不穩(wěn)定性影響,。若干個解釋變量在對造成的傷害嚴重程度的影響方面均顯示出時間上的不穩(wěn)定性,。例如,碰撞地點,、照明條件,、駕駛員年齡、駕駛員性別,、車輛類型,、車型年份。研究結果可為深入研究碰撞損傷嚴重程度的因果機制以及制定有效的安全措施提供了寶貴的參考,。
理解交通事故的影響對于安全管理和積極的安全保護至關重要,。已有研究往往持有線性和空間依賴性的假設,這可能會導致結果低估。為了填補這些研究空白,,本研究考慮了非線性和時空溢出效應,,從宏觀層面探索了車輛碰撞與其影響因素之間的復雜關系。時空溢出效應是通過地理和時間加權方法從鄰近區(qū)域及其歷史狀態(tài)中創(chuàng)建外生變量來捕獲的,。然后,,將提取的溢出因子與內部區(qū)域的因子相結合,構建自變量,。它們的非線性特征由梯度增強決策樹模型建模,,并通過累積的局部效應圖進行解釋。本文收集了紐約市從2016年到2019年的案例數據,,考慮了六類影響因素:街景圖像,、曝光、土地利用,、興趣點,、交通網絡和社會經濟屬性。實驗結果表明,,通過非線性和時空溢出效應的融合,,模型性能得到了提高。此外,,所提出的模型強調了混合土地利用,、人行道和交叉口密度等因素的顯著非線性效應,并強調了建筑密度,、自行車停車密度和教育程度等時空溢出效應的存在,。這些發(fā)現(xiàn)為交通從業(yè)者和政策制定者制定安全對策和政策提供了深刻的啟示,突出了鄰近城市地區(qū)合作的重要性,。 近兩年,,吳嘉彬博士從事公交系統(tǒng)優(yōu)化、交通安全管理等研究,,先后以第一或通訊作者在《Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review》《《Accident Analysis and Prevention》《Applied Energy》《《Energy》等國際頂級期刊發(fā)表SSCI/SCI學術論文7篇,。
稿件來源:管理學院 通訊員:李遠輝
|