為進一步深入開展課堂教學(xué)研究,探索特色教學(xué),發(fā)揮骨干教師的示范與引領(lǐng)作用,提升本科課堂教學(xué)質(zhì)量,促進教師間相互學(xué)習(xí)交流。9月20日上午,計算機與人工智能學(xué)院在教學(xué)樓C3-302開展了期初教學(xué)檢查教學(xué)公開課活動。學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)班子、學(xué)校教學(xué)督導(dǎo)、系、全體專任教師、輔導(dǎo)員參加了公開課觀摩。
本次教學(xué)公開課由王愛國主講,授課對象為22智能科學(xué)與技術(shù)1、2班學(xué)生,授課內(nèi)容《模式識別與機器學(xué)習(xí)》多元線性回歸。王老師從機器學(xué)習(xí)中典型的線性回歸模型講起,深入從模型、策略和算法三個層面講述了算法的基本思想和原理;并針對傳統(tǒng)處理方式時間代價高的問題,如何利用矢量化對線性回歸模型進行變換;最后指出和分析了線性回歸模型解的形式和特點。在授課課程中,強調(diào)了線性回歸不僅是數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的工具,更是解決實際問題、服務(wù)社會發(fā)展的有力武器,通過分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社會現(xiàn)象等案例,有助于深刻理解線性回歸模型在揭示變量關(guān)系、預(yù)測未來趨勢方面的作用。
通過觀摩活動既鍛煉了教師課堂教學(xué)實踐能力,不斷積累教學(xué)經(jīng)驗,也給全體教師、特別是年輕教師得到一次很好的學(xué)習(xí)交流機會,為深化課堂教學(xué)改革,進一步提升課堂教學(xué)質(zhì)量起到促進作用。